人工智能“发现”地球绕太阳公转

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:5分快3登入网址-5分快3官网

  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,有两种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳地处太阳系的中心。而天文学家花了十几次 世纪才弄明白這個道理。

  這個壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望要能利用它发现新的物理定律,或许还要能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的相互合作者者你要设计有两种算法,将一定量数据集提炼成十几次 基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(例如于E=mc2)的思路。

  为了做到這個点,研究人员需要设计有两种新型的神经网络,有两种受人类大脑价值形式启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过一定量数据集的训练学习识别物体,例如于图像或声音。研究人员发现一般价值形式——例如于“四条腿”和“尖尖的耳朵”要能用来识别猫。有后后,大伙儿将那些价值形式编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并越来越 像物理学家那样,将那些信息提炼成十几次 易于解释的规则,有后后特别像有另六个黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的方法传播到数千个甚至数百万个节点上。

  有后后,Renner的研究团队设计了有两种“脑叶切除”式的神经网络——有另六个仅通过一定量链接相互连接的子网络。第有另六个子网将从数据中学习,就像在有另六个典型的神经网络中一样;而第六个子网将使用這個“经验”做出新的预测并加以测试。

  意味分析连接有另六个子网络的链路很少,第有另六个子网络被迫以压缩格式向从前子网络传递信息。Renner把这比作有另六个导师咋样把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看一遍的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从這個层厚看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变此人 的轨道。

  十几次 世纪以来,天文学家曾一直认为地球是宇宙的中心——大伙儿认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,意味分析地球和很多行星都围绕太阳运行,越来越 用有另六个简单得多的公式系统就都需要预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的有另六个范式转变”。

  Renner强调,我觉得该算法推导出了那些公式,但需要人的眼睛来解释那些方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作特别要,意味分析它要能找出描述有另六个物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为那些技术是大伙儿理解和跟上物理和很多领域日益复杂性的问题的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望要能开发出帮助物理学家解决量子力学中的那些明显矛盾的机器学习技术。這個理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察方法产生了相互矛盾的预测。

  “在有两种程度上,现在量子力学的表述方法意味分析有后后历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机都需要得出有另六个越来越 那些矛盾的公式,但该团队最新的技术还过高 性旺盛期期期的句子的句子期图片 期是什么是什么,尚无法做到這個点。

  为了实现這個目标,Renner和他的相互合作者者正在尝试开发有两种神经网络,后者不仅都需要从实验数据中学习,有后后还都需要提出全新的实验来验证其假设